Show HN: Context Gateway – Compress agent context before it hits the LLM

我们构建了一个开源代理，它位于编码代理（如Claude Code、OpenClaw等）和LLM之间，压缩工具输出后再进入上下文窗口。演示：https://www.youtube.com/watch?v=-vFZ6MPrwjw#t=9s。动机：代理在管理上下文方面表现不佳。单次文件读取或grep可将数千个token注入窗口，大部分为噪声。这不仅昂贵，还严重影响质量。长上下文基准测试显示，随着上下文增大，准确率显著下降（OpenAI的GPT-5.4评估从97.2%在32k时降至36.6%在1M，https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/）。我们的解决方案使用小型语言模型（SLMs）：我们分析模型内部并训练分类器，以识别上下文中的关键部分。