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IT之家 AI·· 1 小时前精选评分72

机械臂任务最强 AI 引擎:Praxis-1 完胜 GPT-6 Astra,速度快 15.6 倍、成本降至 1/51

摘要

IT之家 11 月 12 日消息,美国视频 AI 公司 Runway 昨日(11 月 11 日)宣布推出机器人模型 Praxis-1,将视频预训练中学到的知识用于真实机器人控制。该模型开放权重,采用 Apache 2.0 许可证,开发者可在自有硬件上运行和微调。 Praxis-1 模型的设计思路,是让 AI 先从普通视频中学习物体如何运动、人的手如何操作,再将这些知识用于机器人动作学习,从而应对机器人训练数据采集成本高的问题。执行任务时,模型不仅预测接下来场景会变成什么样,也预测实现这一结果需要哪些动作。 该模型基于拥有 270 亿参数的 Runway 视频基础模型构建,支持本地运行,并提供可在英伟达 RTX 5090 显卡上运行的 NVFP4 量化版本。模型权重与相关代码分别在 Hugging Face 和 GitHub 公开。 据报道披露的测试结果,Praxis-1 在 RoboLab-120 基准的 1200 个场景中完成...

推荐理由

来自IT之家 AI的《机械臂任务最强 AI 引擎:Praxis-1 完胜 GPT-6 Astra,速度快 15.6 倍、成本降至 1/51》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:IT之家 11 月 12 日消息,美国视频 AI 公司 Runway 昨日(11 月 11 日)宣布推出机器人模型 Praxis-1,将视频预训练中学到的知识用于真实机器人控制。该模型开放权重,采用 Apache 2.0 许可证,开发者可在自有硬件上运行和微调。 Praxis-1 模型的设计思路,是让 AI 先从普通视频中学习物体如何运动、人的手如何操作,再将这些知识用于机器人动作学习,从而应对机器人训练数据采集成本高的问题。执行任务时,模型不仅预测接下来场景会变成什么样,也预测实现这一结果需要哪些动作。 该模型基于拥有 270 亿参数的 Runway 视频基础模型构建,支持本地运行,并提供可在英伟达 RTX 5090 显卡上运行的 NVFP4 量化版本。模型权重与相关代码分别在 Hugging Face 和 GitHub 公开。 据报道披露的测试结果,Praxis-1 在 RoboLab-120 基准的 1200 个场景中完成...

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来源:IT之家 AI · ithome.com