Learnable Hodge-Laplacian Driven Mixture of Experts for Steady-PDE Surrogates on Coarse Unstructured Meshes

当前针对未结构化网格上稳态偏微分方程的代理模型方法，采用单一混合机制处理整个解。本文提出一种架构，将解分派给若干个普通变换器专家，每个专家专注于不同的频谱尺度。分派基于离散霍奇拉普拉斯算子 $L_0=oldsymbol{d}_0^{ op}oldsymbol{ heta}_0^{-1}oldsymbol{d}_0$，作为拟合层，用于测量高频内容。