阿里达摩院开源全球首个专家级通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR：可一次性识别超 146 种病症，成果登《科学》

IT之家 9 月 18 日消息，阿里达摩院今日宣布，与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出的通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，登上国际顶级学术期刊《科学》(Science)。 该模型面向腹部增强 CT 诊断， 可一次性识别超过 146 种病症 ，其准确性首次达到影像科专家级水平， 现已正式开源 。 据介绍，达摩院采用视觉-语言学习方法（Vision-Language Learning），让模型直接学习医学影像和相对应报告文本的内在关联信息。达摩院高级算法专家张建鹏表示，由于 CT 数据信号稀疏，常规的视觉-语言学习效果不佳， 该项研究在国际上首次采用“器官级细粒度对齐”策略 ，将 CT 构建三维数据并分解为解剖单元，在组织器官层面实现图像与报告文本的精确对齐，并通过自适应对比建模策略来动态调整， 无需额外人工标注即可完成可扩展、多用途、可解释的诊断 。 最终，DAMO RADAR 覆盖了含恶性肿瘤在内的广泛腹部病...