米哈游联合清华北大等高校发布开源 GameScaling 游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数规模
IT之家 10 月 22 日消息，有用户发现，米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构联合推出了 GameScaling 系列游戏模型并已经开源。 研究团队围绕游戏场景中的模型规模扩展规律（Scaling Law）展开研究，并发布了覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个模型检查点。 该项目团队在 GitHub 页面描述称， 该系列模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练 ，训练数据涉及键盘和鼠标操作的游戏过程。IT之家从官方获悉，该模型能够接收当前游戏画面及此前的部分画面、操作记录，并生成后续的键盘和鼠标操作指令，以控制游戏角色行动。 在游戏场景方面，GameScaling 支持《我的世界》《毁灭战士》等不同类型的游戏任务，包括在《我的世界》中采矿、合成物品和对抗僵尸，在《毁灭战士》中战斗与寻路，以及在密室场景中完成解谜和逃脱任务。 根据项目提供的技术说明，模...
来自IT之家 AI的《米哈游联合清华北大等高校发布开源 GameScaling 游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数规模》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 22 日消息，有用户发现，米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构联合推出了 GameScaling 系列游戏模型并已经开源。 研究团队围绕游戏场景中的模型规模扩展规律（Scaling Law）展开研究，并发布了覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个模型检查点。 该项目团队在 GitHub 页面描述称， 该系列模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练 ，训练数据涉及键盘和鼠标操作的游戏过程。IT之家从官方获悉，该模型能够接收当前游戏画面及此前的部分画面、操作记录，并生成后续的键盘和鼠标操作指令，以控制游戏角色行动。 在游戏场景方面，GameScaling 支持《我的世界》《毁灭战士》等不同类型的游戏任务，包括在《我的世界》中采矿、合成物品和对抗僵尸，在《毁灭战士》中战斗与寻路，以及在密室场景中完成解谜和逃脱任务。 根据项目提供的技术说明，模...
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：IT之家 AI · ithome.com