AI 让“赛博蟑螂”学会自主避险，识别危险环境准确率达 93%

9 月 3 日，据《日经亚洲》报道，研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上，利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点，执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作， 识别周围环境并引导其逃离危险区域，最高识别准确率达到 93% 。 ▲ 一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后， 操作者可远程改变其移动方向并采集现场信息 ，使其进入人类和常规机器人难以抵达的狭窄空间。 由日本大阪大学教授森岛圭祐领导的国际研究团队开发了一种“昆虫协同回路”，希望减少对人工控制的依赖。研究人员为蟑螂安装背包式设备，用于测量心跳、神经信号和身体运动，再由 AI 分析这些数据，判断蟑螂可能处于何种环境，并结合昆虫自身的运动反应引导其行动。 研究团队把搭载该系统的蟑螂放入五种不同环境，包括紫外线照射、化学物质暴露和高温环境。表现最...