探索太阳风暴早期预警：AI 提前 9.24 小时捕捉太阳活动区信号

IT之家 9 月 3 日消息，科技媒体 SciTech 昨日（9 月 2 日）发布博文，报道称由美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的科研团队发布最新研究， 成功打造出机器学习模型 EarlyDetect，可从太阳声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆。 IT之家援引博文介绍，太阳活动区是太阳表面磁场强烈的区域，太阳黑子通常在其中形成。活动区开始浮现可能只需数小时，但完整发展过程通常需要 1 到数天。研究人员希望利用更早的信号，为空间天气预报提供补充信息。 EarlyDetect 模型采用 Transformer 架构，处理连续的太阳观测数据，分析美国国家航空航天局（NASA）太阳动力学观测台（SDO）搭载的日震与磁成像仪（HMI）数据。 HMI 记录的太阳振动观测时间间隔为 45 秒，研究团队据此生成声学功率图，再与磁场测量结果结合，预测连续强度变化，性能最佳的版本平均提前 9.24 小时识别活动区即将出现的信号。 该可视化案例...