MP-MNCA: Morphology-Prior Masked Neighbor Cross-Attention for Efficient Spatial Domain Identification

我们引入MP-MNCA，一种基于形态先验的掩码邻近交叉注意力框架，保留了完整的3,000维高度变化基因表示，同时选择性地在空间邻近处路由分子信息，将组织学相似性作为连续注意力先验，在自监督掩码邻近对比目标下进行训练。在12种异质性人类背外侧前额叶皮层（DLPFC）切片中，MP-MNCA通过收敛轨迹和分段空间域可视化方法，与已有的空间域基准方法进行比较。