研究警示：美国 AI 基建投入规模空前，潜藏系统性金融风险

IT之家 9 月 24 日消息，据路透社报道，一项最新研究显示，美国人工智能基础设施建设对经济产出的消耗，可能超过电力、铁路、州际高速公路以及互联网等历史上大型基础设施建设项目，而且围绕 AI 产业形成的融资结构正变得越来越复杂，可能带来系统性金融风险。 哥伦比亚大学商学院金融与房地产学教授斯泰恩 · 范 · 纽文伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为本周布鲁金斯学会（Brookings Institution）一场会议准备的论文中写道，最初由亚马逊、Meta 以及 Alphabet 旗下谷歌等公司利用自身积累的现金进行的 AI 投资，如今已经演变成一项大规模扩张计划。预计到 2032 年，美国每年将有约 3.6% 的国内生产总值（GDP）投入这一领域，累计规模超过 10 万亿美元 （IT之家注：现汇率约合 67.23 万亿元人民币） ，同时融资方式也变得越来越复杂。 这一估算高于 19 世纪末美国铁路建设时期...