arXiv AI· Hongru Cai, Ran Wei, Wenjie Wang, Chengfa Wu, Ning Song, Yongqi Li, Wenjie Li·· 10 小时前评分55
EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory
摘要
我们提出EngramEdit用于通过条件记忆实现解耦知识更新。EngramEdit首先计算目标记忆表示，使模型在多个表达式中预测更新后的事实。随后，它联合更新共享的n-gram嵌入，使其在表达式间匹配，并对频繁复用的嵌入更新进行更强的惩罚，以保留无关知识。
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