3 个月、超 5000 亿词元:AI 重建 2009 年《现代战争 2》源代码,83% 与原版逐字节匹配
IT之家 10 月 13 日消息,开发者莫里斯・霍伊曼(Maurice Heumann)于 10 月 9 日发布项目报告,团队历时 3 个月,消耗超过 5000 亿词元(Tokens), 调用 AI 智能体反编译 2009 年《使命召唤:现代战争 2》游戏,并重建为 C++ 源代码。 团队成员方面,该项目由霍伊曼主导,得到了 RektInator、Future、st0rm 及其他社区成员的协助。 AI 调用方面,团队最初同时使用 Claude Max (20x) 与 Codex Pro 订阅,在 Claude Code CLI 和 Codex CLI 中运行 AI 智能体。模型涵盖 Sonnet 5、Opus 5.5、Luna、Sol 与 Terra,智能体通过 GitHub Issues 追踪任务,并经 Discord 交换信息。 项目首月部署 4 个智能体,其中 3 个负责反编译与提交代码,1 个负责审查。该阶段完成约 80...
来自IT之家 AI的《3 个月、超 5000 亿词元:AI 重建 2009 年《现代战争 2》源代码,83% 与原版逐字节匹配》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 13 日消息,开发者莫里斯・霍伊曼(Maurice Heumann)于 10 月 9 日发布项目报告,团队历时 3 个月,消耗超过 5000 亿词元(Tokens), 调用 AI 智能体反编译 2009 年《使命召唤:现代战争 2》游戏,并重建为 C++ 源代码。 团队成员方面,该项目由霍伊曼主导,得到了 RektInator、Future、st0rm 及其他社区成员的协助。 AI 调用方面,团队最初同时使用 Claude Max (20x) 与 Codex Pro 订阅,在 Claude Code CLI 和 Codex CLI 中运行 AI 智能体。模型涵盖 Sonnet 5、Opus 5.5、Luna、Sol 与 Terra,智能体通过 GitHub Issues 追踪任务,并经 Discord 交换信息。 项目首月部署 4 个智能体,其中 3 个负责反编译与提交代码,1 个负责审查。该阶段完成约 80...
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来源:IT之家 AI · ithome.com