谷歌开源 WeatherNext 3 气象模型所用数据集：含 SatWeave 卫星影像拼接数据集与 PARDIG 全球降水信息
IT之家 11 月 13 日消息，谷歌 DeepMind 今天正式开放 WeatherNext 3 气象模型所依托的两大基础数据集 SatWeave 与 PARDIG，相应数据集面向全球研究者与开发者提供实时数据流及历史归档，可用于天气、水文、气候及相关下游应用建模。 据介绍，SatWeave 是一套整合多颗静止气象卫星的全球影像拼接产品，聚合了 GOES-East、GOES-West、Meteosat 0、Meteosat 印度洋星以及 Himawari 共 5 颗卫星的观测数据，解决了不同卫星在地图投影、文件格式、传感器与扫描节奏上的差异难题。该数据集每小时更新一次，并提供跨越十年以上的历史存档，能够让 WeatherNext 3 基于实时云图与风暴动态生成逐小时全球预报，而传统分析数据通常每六小时才刷新一次。谷歌还希望研究社区将其拓展至太阳能功率预测、野火监测等场景。 而 PARDIG 是一套基于 AI 架构的全球降水再分...
来自IT之家 AI的《谷歌开源 WeatherNext 3 气象模型所用数据集：含 SatWeave 卫星影像拼接数据集与 PARDIG 全球降水信息》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 13 日消息，谷歌 DeepMind 今天正式开放 WeatherNext 3 气象模型所依托的两大基础数据集 SatWeave 与 PARDIG，相应数据集面向全球研究者与开发者提供实时数据流及历史归档，可用于天气、水文、气候及相关下游应用建模。 据介绍，SatWeave 是一套整合多颗静止气象卫星的全球影像拼接产品，聚合了 GOES-East、GOES-West、Meteosat 0、Meteosat 印度洋星以及 Himawari 共 5 颗卫星的观测数据，解决了不同卫星在地图投影、文件格式、传感器与扫描节奏上的差异难题。该数据集每小时更新一次，并提供跨越十年以上的历史存档，能够让 WeatherNext 3 基于实时云图与风暴动态生成逐小时全球预报，而传统分析数据通常每六小时才刷新一次。谷歌还希望研究社区将其拓展至太阳能功率预测、野火监测等场景。 而 PARDIG 是一套基于 AI 架构的全球降水再分...
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来源：IT之家 AI · ithome.com