Itgan at NADI 2026 shared task: Parameter-Efficient Whisper Adaptation for Robust, Mixed-Dialect and Code-Switched Arabic ASR

我们描述了三种NADI子任务的Itgan系统：稳健国家级ASR（1.1）、混合方言ASR（1.2）和突尼斯语双语ASR（1.3）。所有三个系统均采用Whisper适配LoRA在消费级GPU上运行，每种系统在其基础上添加了不同的组件。在1.1，即测试时提供方言标签的场景中，方言专家从池化适配器中继续，实现了最大的增益，提交的系统达到了57.1%国家平均WER。