Human-AI Conversational Behaviors Predict Unassisted Task Performance

人工智能工具的协助支持并提升了人类在各领域的性能，但近期研究指出，这些即时好处可能带来未来成本，如当AI协助不再可用时，性能会下降。我们通过两个基于游戏的问题解决用户研究（$n=139$和$n=111$），使用对话行为框架，研究人类与AI交互行为与即时及未来无AI协助任务性能的关联，该框架源自导师-学生对话分类学。