TutorLoop: Regulating Student Learning Behaviors via Sensor-in-the-Loop Generative Feedback

我们提出TutorLoop，一种传感器在环系统，通过基于实时认知状态的自适应反馈调节学生学习行为。与以往直接依赖场景特定内容的大型语言模型（LLM）导师不同，TutorLoop基于通过摄像头捕获的传感器信号运行。此外，与直接将认知映射到反馈的短视方法不同，该系统采用深度强化学习（DRL）代理，优化整个学习过程中的反馈类型。