arXiv AI Education· Canh Thien Dang, An Nguyen·· 2 天前评分50
Verified, not generated: expert-verified AI study materials and the distribution of learning gains in a university course
摘要
实验研究显示，生成式AI在教育领域大多报告平均效应，但田野证据表明AI可能缩小或扩大学业差距。我们主张，方向取决于学习者判断负担、学习前需筛选AI输出的专家能力，以及在发布前专家验证将此负担从学生转移到可问责的导师。我们通过一项双组差异-差异设计进行验证，其中一半的必修第一年经济课程学生接收AI生成的播客、FAQ和基于测验的复习指南，由源-地模型生成并由一名命名的研究生助教（170名学生；340次考试成绩）检查。
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