清华大学发布单细胞蛋白组基础模型 ProtCell，利用摩尔线程 S5000 智算卡成功完成“虚拟细胞”预训练复现
IT之家 11 月 14 日消息，据摩尔线程公众号，近日，清华大学自动化系江瑞课题组发布了面向单细胞蛋白组的基础模型 ProtCell，完成了论文《ProtCell:a foundation model for single-cell proteomics》。该模型汇集约 3.8 亿个细胞、98 个公开数据集用于预训练与评估，能够精准映射细胞状态、推断未测蛋白表达，为药物研发与前沿“虚拟细胞”构建提供了关键底座支撑。 论文同时披露， 团队在摩尔线程旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 上成功完成了 ProtCell 的全流程预训练复现，主要定量评测指标与国际主流 GPU 平台的差异仅约 0.2% ，验证了摩尔线程全功能 GPU（Universal GPU）与 MUSA 全栈软件生态对前沿生命科学基础模型的承载力。 公开信息显示，“虚拟细胞”旨在用 AI 在计算机中构建细胞的运行模型，描述细胞当前状态，并精准预测细胞在...
来自IT之家 AI的《清华大学发布单细胞蛋白组基础模型 ProtCell，利用摩尔线程 S5000 智算卡成功完成“虚拟细胞”预训练复现》。重点看模型能力与工程、评测与基准、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 14 日消息，据摩尔线程公众号，近日，清华大学自动化系江瑞课题组发布了面向单细胞蛋白组的基础模型 ProtCell，完成了论文《ProtCell:a foundation model for single-cell proteomics》。该模型汇集约 3.8 亿个细胞、98 个公开数据集用于预训练与评估，能够精准映射细胞状态、推断未测蛋白表达，为药物研发与前沿“虚拟细胞”构建提供了关键底座支撑。 论文同时披露， 团队在摩尔线程旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 上成功完成了 ProtCell 的全流程预训练复现，主要定量评测指标与国际主流 GPU 平台的差异仅约 0.2% ，验证了摩尔线程全功能 GPU（Universal GPU）与 MUSA 全栈软件生态对前沿生命科学基础模型的承载力。 公开信息显示，“虚拟细胞”旨在用 AI 在计算机中构建细胞的运行模型，描述细胞当前状态，并精准预测细胞在...
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：IT之家 AI · ithome.com