arXiv AI· Jichao Jiang, Cristian McGee, El Houcine Bergou, Hanqin Cai, Aritra Dutta·· 4 天前评分57
TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning
摘要
事实摘要：这条英文动态主要涉及模型能力与工程，原文信息显示：TACO: Ternary Absolute-max Column-wise One-sparse Optimizer for LLM Fine-Tuning 这条英文动态主要涉及模型能力与工程。原文要点：Full-parameter fine-tuning of large language models 。影响判断：它可能改变模型能力与工程相关的产品判断、研究节奏或内容生产方式。场景价值：适合用于跟踪模型能力与工程方向的选题、竞品观察和落地方案筛选。
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：arXiv AI · arxiv.org