跳到正文
IT之家 AI·· 21 天前评分74

讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破

摘要

IT之家 10 月 22 日消息,在今日下午的科大讯飞全球 1024 开发者节活动中, 讯飞星火 X2.6 端云一体大模型正式发布。 讯飞星火 X2.6 宣称 首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破 。科大讯飞董事长刘庆峰表示,只有星火一家是用全国产算力训练的,其他全是在 N 卡上训练,而且科大讯飞的尺寸是最小的。 此外,刘庆峰表示 讯飞星火 X2.6 率先突破国产芯片长程任务的训练效率瓶颈 ,适配国产平台的长程任务动态并行训练技术,解决了因为国产芯片显存带宽限制导致的混合训练效率低下问题。 对于国产算力集群在长程任务上的推理效率,科大讯飞也实现了两个重要创新: 一个是基于国产异构算力的分布式推理技术,解决国产芯片显存带宽限制导致的训不快问题。 另一个是提出基于国产设备的开发技术,很多东西都不用重新再计算,直接用原有结果就可以。 此外, 星火 X2.6-4B 开源端侧大模型正式发布 ,率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,相比 ...

推荐理由

来自IT之家 AI的《讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 22 日消息,在今日下午的科大讯飞全球 1024 开发者节活动中, 讯飞星火 X2.6 端云一体大模型正式发布。 讯飞星火 X2.6 宣称 首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破 。科大讯飞董事长刘庆峰表示,只有星火一家是用全国产算力训练的,其他全是在 N 卡上训练,而且科大讯飞的尺寸是最小的。 此外,刘庆峰表示 讯飞星火 X2.6 率先突破国产芯片长程任务的训练效率瓶颈 ,适配国产平台的长程任务动态并行训练技术,解决了因为国产芯片显存带宽限制导致的混合训练效率低下问题。 对于国产算力集群在长程任务上的推理效率,科大讯飞也实现了两个重要创新: 一个是基于国产异构算力的分布式推理技术,解决国产芯片显存带宽限制导致的训不快问题。 另一个是提出基于国产设备的开发技术,很多东西都不用重新再计算,直接用原有结果就可以。 此外, 星火 X2.6-4B 开源端侧大模型正式发布 ,率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,相比 ...

本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。

来源:IT之家 AI · ithome.com