蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型，最高支持 1M 上下文

来自IT之家 AI的《蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型，最高支持 1M 上下文》。重点看模型能力与工程、评测与基准、文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，Ling-3.1-flash 总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。 在 Artificial Analysis 的公开评测中，Ling-3.1-flash 的智能指数为 41、输出速度约为每秒 210 Token。 针对本地部署，团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8，权重占用从约 534GB 降至 292GB 。在对应的 Hopper GPU 测试配置中，服务部署由 8 卡降至 4 卡 ，让具备服务器级 GPU 的团队以更少卡数运行模型；实际需求仍随上下文、并发量和服务配置而变。 针对长资料处理，团队提供长上下文并行推理方案（PCP / DCP）；工具调用也加强了对 JSON Schema 的支持，方便与现有业务接口对接。 企业知识问...