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arXiv AI· Magali Parrino, Antoine Ajenjo, Emmanuel Remy, Pierre Stephan, Pierre Senellart, Paul Boniol·· 6 天前评分46

In a Streaming World, Should You Stand Still? A Comprehensive Benchmark of Anomaly Detection in Streams

摘要

此外,我们提出了一种实时时间序列的分布漂移数据集,称为TSB- drift,用于隔离那些理论上可以支持流式更新的场景。我们的结果表明,与常见假设相反,静态TSAD方法在大多数流式设置中表现优于流式方法。这一发现突出了现有流式方法设计与现代TSAD需求之间的关键差距,并呼吁重新思考如何将流式能力整合到TSAD中。

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来源:arXiv AI · arxiv.org