我国科学家提出肺结节 AI 辅助诊断新方法：模拟医生看片子流程，判断更准确
IT之家 11 月 13 日消息，中国科学院合肥物质院健康所 / 合肥肿瘤医院科研团队近期联合国内外多家单位，在肺癌诊断研究方面取得进展，发展了一种 基于胸部 CT 影像的肺结节 AI 辅助诊断新方法 ，研究结果发表在 Information Fusion 上。 肺癌是高发恶性肿瘤，早期筛查是提高治愈率和降低死亡率的关键环节，而早筛中的肺结节良恶性准确判断直接关系到后续的诊疗方案制定与预后效果。 临床中，医生需逐张研读胸部 CT 影像，综合肺部整体结构、结节周边组织以及结节细节，再结合临床经验做出肺结节良恶性诊断，这种传统的人工读片不但耗时费力，且易受经验、疲劳等因素影响，甚至可能出现漏诊误诊。 近年来兴起的 AI 技术已被用于肺结节的良恶性辅助诊断， 但常规 AI 诊断模型仅依靠单尺度影像特征作出判断，多为“黑箱”算法 ，识别精度有限、可解释性差，难以满足精准诊疗的临床需求。 能遵循医生读片诊断逻辑的肺结节 AI 分类诊断模型...
来自IT之家 AI的《我国科学家提出肺结节 AI 辅助诊断新方法：模拟医生看片子流程，判断更准确》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 13 日消息，中国科学院合肥物质院健康所 / 合肥肿瘤医院科研团队近期联合国内外多家单位，在肺癌诊断研究方面取得进展，发展了一种 基于胸部 CT 影像的肺结节 AI 辅助诊断新方法 ，研究结果发表在 Information Fusion 上。 肺癌是高发恶性肿瘤，早期筛查是提高治愈率和降低死亡率的关键环节，而早筛中的肺结节良恶性准确判断直接关系到后续的诊疗方案制定与预后效果。 临床中，医生需逐张研读胸部 CT 影像，综合肺部整体结构、结节周边组织以及结节细节，再结合临床经验做出肺结节良恶性诊断，这种传统的人工读片不但耗时费力，且易受经验、疲劳等因素影响，甚至可能出现漏诊误诊。 近年来兴起的 AI 技术已被用于肺结节的良恶性辅助诊断， 但常规 AI 诊断模型仅依靠单尺度影像特征作出判断，多为“黑箱”算法 ，识别精度有限、可解释性差，难以满足精准诊疗的临床需求。 能遵循医生读片诊断逻辑的肺结节 AI 分类诊断模型...
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来源：IT之家 AI · ithome.com