Scaling Long-Form Story Generation via Narrative State Tracking

在本工作中，我们引入叙事状态跟踪代理（NstAgent），一种无需训练的代理框架，使LLMs能够跟踪包含角色、过往事件和未来需求的结构化叙事状态。我们扩展了一项现有基准，比较不同长度下的叙事一致性，并将其与写作质量基准结合，系统评估从10K到100K字的故事情节。我们表明，随着故事长度增长，NstAgent在叙事一致性与写作质量方面表现更好，且两者在长度增加时均无明显下降，表明其为向完整小说规模扩展故事生成提供有效方法。