Mac 版 Ollama 新增离线生成 AI 语音：数据不出门，速度比原方案最高快 35%
IT之家 10 月 27 日消息，本地运行 AI 模型的开源平台 Ollama 于 10 月 24 日宣布， 其 Mac 应用正式支持文本转语音（TTS）生成， Windows 和 Linux 版本也将随后跟进。 科技媒体 9to5Mac 认为这是 Ollama 首次加入语音生成能力，让本地 AI 从“能读会写”进一步迈向“能开口说话”。 首个支持的语音模型是 Gradium 开发的 Phonon 系列。该模型体积较小、技术指标先进，用户无需依赖云端服务，可通过 Ollama 直接下载并在 Apple Silicon Mac 上运行，更适合注重隐私、需要离线使用的场景。 在 macOS 上， Ollama 采用苹果开源机器学习框架 MLX ，充分利用 Apple Silicon 的统一内存架构来提升运行效率。 官方测试显示，在搭载 M5 Max 芯片的 MacBook Pro 上，Phonon 在保持了与 Hugging Fac...
来自IT之家 AI的《Mac 版 Ollama 新增离线生成 AI 语音：数据不出门，速度比原方案最高快 35%》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到：IT之家 10 月 27 日消息，本地运行 AI 模型的开源平台 Ollama 于 10 月 24 日宣布， 其 Mac 应用正式支持文本转语音（TTS）生成， Windows 和 Linux 版本也将随后跟进。 科技媒体 9to5Mac 认为这是 Ollama 首次加入语音生成能力，让本地 AI 从“能读会写”进一步迈向“能开口说话”。 首个支持的语音模型是 Gradium 开发的 Phonon 系列。该模型体积较小、技术指标先进，用户无需依赖云端服务，可通过 Ollama 直接下载并在 Apple Silicon Mac 上运行，更适合注重隐私、需要离线使用的场景。 在 macOS 上， Ollama 采用苹果开源机器学习框架 MLX ，充分利用 Apple Silicon 的统一内存架构来提升运行效率。 官方测试显示，在搭载 M5 Max 芯片的 MacBook Pro 上，Phonon 在保持了与 Hugging Fac...
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：IT之家 AI · ithome.com