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arXiv AI· Abigail L. Tenenbaum, R. Thomas McCoy·· 14 小时前评分56

Linking Rapid Learning to Compositional Structure in Neural Networks: Evidence from Additive Analogies in Meta-Learned Parameter Spaces

摘要

人类可以从有限经验中快速学习,而神经网络通常需要大量训练。在本工作中,我们研究了哪些神经网络特性可以使其快速学习。我们研究了通过元学习优化的神经网络,该技术使网络接触许多相关功能,以促进其后续学习相似功能。

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来源:arXiv AI · arxiv.org