Classical Energies Learn to Reason 1,000x Faster than Looped Models

循环模型已成为推理的重要范式，如Sudoku-Extreme和Maze-Unique等简单推理谜题取得成功。然而，这些模型可能不稳定、训练缓慢、需要大量参数和FLOPs来解决简单谜题。在能量下降中，不仅缓解了这些问题，还提供了优势：内置的早停机制、可适应问题难度的计算、无需通过求解器进行区分的快速训练，以及可解释的权重，这些权重学习谜题的约束条件。