One Hierarchy, Many Sports: Hierarchy-Aligned Multi-Task Learning for Next-Shot Prediction

我们提出MT-HTA，一种层次对齐的多任务Transformer，采用此结构联合预测下一帧的属性。时间Transformer捕捉事件进展，特征-令牌路径模型在语义领域而非时间轴上建模交互，任务特定注意力从层次化摘要和玩家上下文中检索信息。架构支持三阶和四阶层次结构及运动相关任务集。