从数据到智能，再到进化：Agent正在重写AI基础设施

一个工程师写完数据处理代码，点下提交，然后去喝了杯咖啡。十几分钟甚至几十分钟之后，他才回到屏幕前看结果、改代码、再提交。这条「等待— 反馈」的空隙，过去一直是数据平台默认的节奏。 Agent 没有这个空隙。它拿到一次结果，立刻验证，紧接着并发地去试第二种、第三种方案，飞快拿到反馈，再发起下一轮调用。 人用平台，发过来的是一个相对确定的任务，算完、给结果、走人；Agent 用平台，会不停地换着法子去完成你交代的那个目标。压力就这样被放大了—— 管控的压力和隐形计算的压力，会十倍、百倍地往上翻。 这正在成为 2026 年云计算需要面对的一种新负载。 AI 正在深入「把模型用起来」的阶段。模型一旦长成 Agent，它就不再是一个躺在那里等你调用的接口，而更像一个会自己找数据、自己拆任务、自己并发试错、自己一直跑下去的数字员工。它制造出来的负载，和过去十几年云平台习惯承载的那种负载，完全是两回事。 阿...