给 OpenClaw 做硬件没前途，但给上下文系统做，是值得的

本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 4 月 2 日 一家叫泛灵人工智能的团队，出了一款主打「超级办公助理」的硬件产品。 参数配置很厉害，x86 芯片直接跑本地 Ubuntu，推理芯片可以本地跑 122B 的 MoE 模型 +27B 的稠密模型。支持办公场景的实时会议录音，操作任何设备的录屏，线下开会和外出调研的全记录。 目标是成为「口袋里的全模态超级办公助理」，后 OpenClaw 时代的个人 Agent Native 硬件基座。 初看到这个宣传，会有很多疑问，甚至质疑。 云端模型越来越强大、价格在持续下降的时候，把模型全放在端侧，有价值吗？122B 的模型到底能做啥？又做上下文记录又做任务处理，难道是想做 All in One 吗？ 一个小团队，做这么复杂的硬件，今年 9 月份才量产，真的不是噱头吗？ 所以今天这篇采访，更多的是好奇和 challenge 的角度，试图去理解他们为什么要用独立的硬件去...