arXiv AI· Tohir Saidzoda, Nekruz Maxudov, Bedil Karimov, Abubakr Abdullozoda, Amin Jalilov, Jonibek Kishvarov, Rahmonali Sharipov, Mariyamkhon Shodyeva·· 3 天前评分46
Saidzoda-CA-EmbeddingGemma-300M: One Small Embedder for Tajik, Kazakh, Uzbek and Kyrgyz
摘要
我们提出Saidzoda-CA-EmbeddingGemma-300M，一种适用于四种语言的模型。它是对EmbeddingGemma-300M的泰吉克语微调，训练于279,904对问题：源自文本的 Kazakh、Uzbek 和 Kyrgyz 问题，以及泰吉克语复习和英语、俄语重播。在贝勒贝勒，每种语言的recall@1提升14.4至26.0点，介于75.2%和77.7%之间。
推荐理由
请对照arXiv AI原文，核对完整说明及适用条件。
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：arXiv AI · arxiv.org