中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研的主力,AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去
10 月 17 日,在光华思想力论坛上,中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示,人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”,将大幅降低科研门槛,推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”,他预测,通过开放实验室和云服务,“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。 鄂维南指出,企业真正做生产时缺乏原始创新,只能在管理、价格等方面竞争,“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为,高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人,但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控,甚至可以‘换道超车’”,可构建 AI 原生工业软件体系,“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子,甚至可以超越西门子的体系,一两年内就可以做成”。 他区分 AI for Science 与 AI for Industry,指出后者起步更难,因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源,但工业生产线建模因为宏观较容易,未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判...
来自IT之家 AI的《中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研的主力,AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去》。重点看部署/工程。摘要提到:10 月 17 日,在光华思想力论坛上,中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示,人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”,将大幅降低科研门槛,推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”,他预测,通过开放实验室和云服务,“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。 鄂维南指出,企业真正做生产时缺乏原始创新,只能在管理、价格等方面竞争,“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为,高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人,但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控,甚至可以‘换道超车’”,可构建 AI 原生工业软件体系,“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子,甚至可以超越西门子的体系,一两年内就可以做成”。 他区分 AI for Science 与 AI for Industry,指出后者起步更难,因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源,但工业生产线建模因为宏观较容易,未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判...
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