Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入
IT之家 10 月 9 日消息，Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，宣布推出 d1 系列两款开放权重决策模型：d1-3B 支持 31.2 亿参数的文本与图像判断， d1-omni-600M 以 5.87 亿参数支持文本、图像及语音输入。 IT之家援引博文介绍， 在 Jev 模型 9 月推出爆火后 ， OpenAI 等公司也相继推出类似的决策模型 ，而 Liquid AI 是加入该战局的新成员，本次推出的 d1-3B 与 d1-omni-600M 已在 Hugging Face 公开，用户可下载、微调并部署。 d1-3B 拥有 31.2 亿参数，基于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 训练，支持文本与图像输入。该模型在 Decision Index v0.2.1 公开测试集获得 48.57 分，Liquid AI 称其领先所有 10B 以下模型。 d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，基于双向编码器 ...
来自IT之家 AI的《Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 9 日消息，Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，宣布推出 d1 系列两款开放权重决策模型：d1-3B 支持 31.2 亿参数的文本与图像判断， d1-omni-600M 以 5.87 亿参数支持文本、图像及语音输入。 IT之家援引博文介绍， 在 Jev 模型 9 月推出爆火后 ， OpenAI 等公司也相继推出类似的决策模型 ，而 Liquid AI 是加入该战局的新成员，本次推出的 d1-3B 与 d1-omni-600M 已在 Hugging Face 公开，用户可下载、微调并部署。 d1-3B 拥有 31.2 亿参数，基于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 训练，支持文本与图像输入。该模型在 Decision Index v0.2.1 公开测试集获得 48.57 分，Liquid AI 称其领先所有 10B 以下模型。 d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，基于双向编码器 ...
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来源：IT之家 AI · ithome.com