PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型：日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol

来自IT之家 AI的《PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型：日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol》。重点看模型能力与工程、评测与基准、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 8 日消息，日本企业 Preferred Networks (PFN) 当地时间昨日发布了其精于日语同时兼顾其它语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型 完全由日本自主研发 ，训练数据中日语占比约为 30%。 该模型基于 PLaMo 3 基础模型，支持语言数量从上代的 2 种（日语与英语）扩展至 53 种，引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。 PFN 宣称其 PLaMo 3 Translate 31B 模型在四项翻译基准测试中的 平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 。而凭借针对日语的高效处理，该模型成本也仅有每 10 万字符输入 14 日元 （IT之家注：现汇率约合 0.59 元人民币） ，显著低于竞品。