谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3：分辨率最高 5 公里，号称全球最先进、精准 AI 天气预报模型

IT之家 9 月 3 日消息，谷歌 DeepMind 和 Google Research 今天宣布推出 WeatherNext 3 ，号称是目前最先进、最准确的全球气象模型。该模型可直接从实时观测中学习，能够为影响人类的天气事件提供更及时、更本地化的预测。 该模型可以原始卫星数据为基础，每小时生成一次高分辨率预报，为全球谷歌产品提供可靠的天气预报。 根据介绍，天气预报的实用性往往取决于细节，以及时间和空间的分辨率。WeatherNext 3 可生成多种空间分辨率的每小时预报，从广阔的全球风型到局部地形都能保持物理一致性。 借助 WeatherNext 3，谷歌能够以 5 公里分辨率呈现温度、湿度等关键地表变量，其他地表变量分辨率为 10 公里，风速等大气变量分辨率为 25 公里。 WeatherNext 3 通过接入 实时全球地球静止卫星数据拼图 ，让模型能够获得丰富、持续更新的大气视图，使模型可以每小时生成一次新预报，每次预报...