微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
IT之家 10 月 10 日消息，当地时间 10 月 9 日，微软宣布推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。 官方表示，该模型专为结构化决策任务打造，在响应延迟与决策质量上均具备顶尖性能，其实际表现全面超越大语言模型及其他传统决策模型。该模型现已上线 Microsoft Foundry ，并同步接入 OpenRouter 。 在包含 36 项基准测试、涵盖近 15 万个训练阶段完全隔离（Blind Evaluation）的测试内容的对比评测中， Microsoft-Decision-1 斩获了最高准确率 。 同时， 基准测试数据显示其响应速度位列第一 ：比排名次席的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 更是快了 35 倍。 在构建 Microsoft-Decision-1 时， 微软对 Qwen3.5-9B 进行了后训练 ，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制；后续将以此为...
来自IT之家 AI的《微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B》。重点看模型能力与工程、评测与基准、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 10 日消息，当地时间 10 月 9 日，微软宣布推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。 官方表示，该模型专为结构化决策任务打造，在响应延迟与决策质量上均具备顶尖性能，其实际表现全面超越大语言模型及其他传统决策模型。该模型现已上线 Microsoft Foundry ，并同步接入 OpenRouter 。 在包含 36 项基准测试、涵盖近 15 万个训练阶段完全隔离（Blind Evaluation）的测试内容的对比评测中， Microsoft-Decision-1 斩获了最高准确率 。 同时， 基准测试数据显示其响应速度位列第一 ：比排名次席的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 更是快了 35 倍。 在构建 Microsoft-Decision-1 时， 微软对 Qwen3.5-9B 进行了后训练 ，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制；后续将以此为...
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