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IT之家 AI·· 24 天前评分68

研究人员开发 AI 系统:可通过 Wi‑Fi 信号识别隐藏手枪

摘要

IT之家 10 月 19 日消息,瑞典国防研究局(FOI)的一组 AI 研究人员开发出一套 AI 系统,能够利用 Wi‑Fi 信号识别隐藏的手枪,可以作为可见光摄像头、笨重金属探测器之外的非侵入式替代方案。相关论文于 10 月 13 日发布在 arXiv 平台,这套名为 WiFireNet 的系统,通过分析物体对环境 Wi‑Fi 信号造成扰动所产生的信道状态信息(CSI)完成识别。整套系统由 Wi‑Fi 发射端、接收端以及 WiFireNet 人工智能模型构成。 普通 Wi‑Fi 信号在传播途中遇到物体时,会根据物体的形状、摆放角度与材质,发生穿透和反射,产生独有的信号特征。这类数据就是信道状态信息,对其分析可以实现较高精度的物体识别。安全领域研究人员此前已经公开过一项技术:普通 Wi‑Fi 路由器识别人体的准确率可达 99.5%。 为搭建 WiFireNet 系统,研究人员首先构建了名为 WiFire Dataset 的数据集...

推荐理由

来自IT之家 AI的《研究人员开发 AI 系统:可通过 Wi‑Fi 信号识别隐藏手枪》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,瑞典国防研究局(FOI)的一组 AI 研究人员开发出一套 AI 系统,能够利用 Wi‑Fi 信号识别隐藏的手枪,可以作为可见光摄像头、笨重金属探测器之外的非侵入式替代方案。相关论文于 10 月 13 日发布在 arXiv 平台,这套名为 WiFireNet 的系统,通过分析物体对环境 Wi‑Fi 信号造成扰动所产生的信道状态信息(CSI)完成识别。整套系统由 Wi‑Fi 发射端、接收端以及 WiFireNet 人工智能模型构成。 普通 Wi‑Fi 信号在传播途中遇到物体时,会根据物体的形状、摆放角度与材质,发生穿透和反射,产生独有的信号特征。这类数据就是信道状态信息,对其分析可以实现较高精度的物体识别。安全领域研究人员此前已经公开过一项技术:普通 Wi‑Fi 路由器识别人体的准确率可达 99.5%。 为搭建 WiFireNet 系统,研究人员首先构建了名为 WiFire Dataset 的数据集...

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来源:IT之家 AI · ithome.com