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9月29日周二
  1. Claude Code Releases90

    Claude Code Releases v2.1.284:Added Claude Sonnet 5.5 ( claude-sonnet-5-5 ), now the def...

    新增了Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5),现为Anthropic API默认Sonnet模型,1M上下文token,$2/$10每Mtok读取成本,$0.20/Mtok缓存读取成本。新增了自动模式提示的“是,下次再问”回答,允许单次读取仍可后续提问。新增了Claude应用网关支出限额及状态行的美元金额,如“$271.40 / $500.00本月已支出”。新增了努力度滑块的减少/增加/切换Ultracode快捷键操作,可将/effort滑块箭头及Tab键在keybindings.json中重映射。新增了/rate-limit-options至/help和命令菜单,用于Claude.ai用户,提示信息指向可找到的命令。

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9月28日周一
9月26日周六
  1. Claude Code Releases90

    Claude Code Releases v2.1.283:Added x-claude-code-prompt-id to the gateway hint headers ...

    新增了x-claude-code-prompt-id到网关提示头,使LLM网关可按用户提示分组请求;启用CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADERS=1,新增可用模型匹配设置,支持'exact'模式,仅允许该模型版本,新版本需待列表确认;新增禁止模型设置,即使可用模型允许,也可阻止特定模型;新增MCP工具、WebFetch和WebSearch输出至tool.output;当OTE_LOG_TOOL_CONTENT=1时,开启OpenTelemetry跨度事件;新增/doctor prompt-audit(也含/checkup prompt-audit)功能,审计CLAUDE.md文件、技能、代理及指令,用于旧模型提示模式;在全屏模式中,新增点击展开截断消息功能;新增路径至--plugin-dir,加载流-json系统/init plugin_errors,命名未加载的目录;启用load_test_mode选项,可选开启测试模式。

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  2. GitHub Changelog90

    GitHub Copilot weekly releases — September 21

    本周发布的新版本向Copilot添加了新模型,增强了Copilot应用的本地沙箱功能,并更新了Copilot在Slack、Microsoft Teams、JetBrains和VS Code中的表现。GitHub Copilot Claude Opus的周报——九月21首次出现在GitHub博客上。

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9月25日周五
  1. Claude Code Releases86

    Claude Code Releases v2.1.282:Added a maxProseWidth setting that caps the width of Claud...

    新增了maxProseWidth设置,限制Claude在宽终端中的段落宽度,表格和代码块保持全宽;添加了启动提示及/status和claude doctor条目,列出项目设置文件中被忽略或关闭 telemetry 的变量;新增了allowClaudeInChromeWithManagedMcp设置,允许Claude --chrome与exclusive managed-mcp.json共存,Chrome被阻塞时显示错误名称;新增了store.readiness_grace_seconds到Claude应用网关,使/readyz在数据库故障时仍保持准备状态;新增了全屏模式下的反馈草稿列表滚动条,鼠标悬停时显示。修复了对话中历史记录包含网页搜索结果但API无法解密的请求,导致400错误;修复了更多持续或恢复会话的问题,如/think

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9月24日周四
  1. Apple Machine Learning Research77

    Compressing Streaming Neural Audio Encoders via Latent-Space Distillation

    苹果设备上的系统级语音转录完全在设备端运行,语音数据通过分词器(编码器)传递至基础模型:该编码器将短时音频波形映射为语言模型可读的表示。由于该模型在遵循指令的剪枝下稀疏激活,因此在任何时刻仅一小部分专家占用DRAM,始终运行的分词器与之竞争内存,其参数数量直接影响功耗和延迟。本研究探讨如何通过蒸馏压缩此类分词器,以作为监督信号……

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  2. Apple Machine Learning Research89

    A Practical Recipe for Semi-Supervised Federated ASR: Online Pseudo-Labels with Server Update Stabilization

    半监督联邦学习(SSFL)通过教师生成伪标签,在客户端的未标记数据上训练模型,服务器上拥有少量标记种子数据。在此场景下,自动语音识别(ASR)尤为脆弱:伪标签错误在输出序列和训练轮次中累积,导致发散,形成与完全监督联邦学习(FL)之间显著差距。我们证明关闭此差距可激活两个耦合设计轴——教师(生成伪标签的模型)和锚点(服务器端对标记数据的稳定更新)。在教师……

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  3. Claude Code Releases82

    Claude Code Releases v2.1.281:Added Claude apps gateway support for newer Claude Desktop...

    新增了对Claude桌面键的支持,包括blockReadsOutsideWorkingDirectories和disableBypassPermissionsMode,以及在Claude应用网关上添加assume_role功能。网关通过STS假设IAM角色,若需在另一AWS账户中执行,可单个会话支持。新增了对Claude应用网关上Bedrock上游的{id, version}条件约束,以应用Amazon Bedrock的防护机制。在网关配置中添加telemetry.resource_attributes,用于固定标注Claude桌面和/login会话的遥测数据。在settings.json中设置

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